5G边缘计算正在来袭,这些要点记得Mark下来

 admin   2020-09-12 07:43   8 人阅读  0 条评论
原标题:5G边缘计算正在来袭,这些要点记得Mark下来

筒子们了解边缘计算吗?

边缘计算(Edge Computing)是指在靠近物或数据源的一侧,采用网络、计算、存储、应用等核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务,产生更快的网络服务响应,满足在实时、智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

5G边缘计算正在来袭,这些要点记得Mark下来

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5G需要边缘计算

虽然边缘技术可以部署在任何移动或固定网络上,但5G才是推动大多数边缘计算应用的网络接入技术。5G通信的超低时延与超高可靠的通信要求,使得边缘计算成为必然选择。在5G时代,数据中心、地区数据中心、户内边缘服务器、户外边缘服务器以及CPE等IoT设备都将成为边缘计算的重要节点~

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国际电信联盟无线电通信局(ITU-R)定义了5G的三大典型应用场景:增强型移动宽带(eMBB)、超可靠低时延通信(uRLLC)和海量大规模连接物联网(mMTC)。其中,eMBB主要面向虚拟现实(VR)/增强现实(AR)、在线4K视频等高带宽需求业务;uRLLC主要面向车联网、无人驾驶、无人机等时延敏感的业务;mMTC主要面向智慧城市、智能交通等高连接密度需求的业务。5G通信网络更加去中心化,需要在网络边缘部署小规模或者便携式数据中心,进行终端请求的本地化处理,以满足uRLLC和mMTC的超低延时需求,因此边缘计算是5G核心技术之一

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5G三大应用场景要求中,超低时延、大带宽和loT大连接均需要边缘计算

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5G时代“边云协同”

既然有了云计算,为什么还需要边缘计算?

主要原因如下:

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网络带宽与计算吞吐量成为云计算的性能瓶颈。云中心具有强大的处理性能,能够处理海量数据。但是,如何将海量的数据快速传送到云中心成为一个难题。而用户体验往往与响应时间成反比。5G时代对数据的实时性提出了更高的要求,部分计算能力必须本地化。

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物联网时代数据量激增,对数据安全提出更高的要求。不久的将来,绝大部分电子设备都可以实现网络接入,产生海量数据。传统的云计算架构不能及时有效地处理这些数据,若将计算置于边缘节点则会极大地缩短响应时间,减轻网络负载。此外,部分数据并不适合上云,留在终端可以确保私密性与安全性。

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终端设备产生海量“小数据”,需要实时处理。尽管终端设备大部分时间都扮演着数据消费者的角色,但如今终端设备也有了生产数据的能力,其角色发生了重大改变,如智能手机和安防摄像头。终端设备产生海量“小数据”需要实时处理,云计算并不适用。

边缘计算是云计算的协同和补充,而并非替代。边缘计算与云计算各有所长,云计算擅长全局、非实时、长周期的大数据处理与分析,能够在长周期维护、业务决策支撑等领域发挥优势。而边缘计算更适用于局部、实时、短周期数据的处理与分析,能更好地支撑本地业务的实时智能化决策与执行。因此,边缘计算与云计算需要紧密协同才能更好地满足各种需求场景,最大程度地发挥各自的价值。

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边缘计算与云计算协同互补。(图片来源:安信证券研究中心)

从数据流向来看,在云计算架构下,服务提供者提供数据并上传到云中心,需求侧的终端客户发送数据或计算类请求到云中心,云中心响应相关请求并将需求结果发送给终端客户。在边缘计算模式下,智能手机、前端智能摄像头、智能汽车等边缘节点产生数据,上传到云中心,同时将实时性和安全性要求较高的计算在本地进行处理。

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因此,我们不难发现:尽管有了云计算,但边缘计算潜力依然巨大。5G时代将会是一个“边+云”的“边云协同”时代,边缘计算与云计算各有所长、协调配合。

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